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基于旅游數字足跡的黃山市國內游客時空行為研究

2018-12-27 22:14 來源:www.bihpk.com 發布:現代商業 閱讀:

李倩文  魏鴻雁  鹽城工學院人文社會科學學院

基金項目:江蘇高校哲學社會科學研究項目(基于流動空間的南京市鄉村旅游網絡演化與重構研究2015SJB764

摘要:基于旅游數字足跡樣本,對黃山市國內游客時空分布特征進行分析可以發現,目前黃山市國內游客在時間分布上有明顯的季節性,并且逗留時間不長,在空間分布上,主要集中黃山風景區、西遞、宏村等知名旅游景點上,各旅游節點之間聯系不緊密,整體旅游線路較少,只在少數受歡迎的節點之間存在旅游路線。建議今后在發展要注意平衡淡旺季、各旅游景點要均衡發展。

關鍵詞:旅游數字足跡;黃山市;國內游客;社會網絡分析

一、引言

隨著通信和信息技術的發展,更加便于游客運用各種電子產品保留和積累大量旅游相關的電子數據,這些數據記錄和保存了游客旅行的時間與軌跡,即形成了豐富的旅游數字足跡,旅游數字足跡來自游前、游中、游后,游客會在旅游前搜索相關網站與地圖,在旅游中搜索、了解旅游地相關信息,在旅游結束后撰寫旅游游記、點評、旅游攻略,上傳照片,旅游數字足跡的產生為了解游客旅行行為提供了重要依據。近年來,旅游數字足跡引起了國內外學者的關注,對其進行了大量研究。綜觀國內外學者的研究成果,研究內容主要集中在旅游地形象、旅游者行為、旅游流網絡結構、游客滿意度評價、新媒體網絡營銷等方面,從研究方法上看,不少學者通過社會網絡分析法、網絡文本分析法等進行研究。黃山市旅游資源豐富,景點類型多樣,吸引了大量游客,同時也留下了豐富的旅游數字足跡。通過挖掘黃山市國內游客旅游數字足跡,對其時空行為進行研究,希望能夠為黃山市旅游規劃、旅游空間結構優化提供借鑒。

二、研究設計與數據分析

(一)案例地概況

黃山市隸屬安徽省,原名徽州,黃山市地處皖浙贛三省交界處,距今已有2200多年的歷史,既是徽商故里,也是徽文化的重要發源地。在兩小時經濟圈內,可輻射到江蘇省、浙江省、福建省、江西省、湖北省、河南省、上海市以及沿海地區。黃山市旅游資源豐富,知名度高,不僅擁有被譽為世界自然遺產、文化遺產、世界地質公園、5A級國家風景區的黃山風景區,還有具有極高的歷史、藝術、科學價值的、徽州傳統建筑文化真實見證的宏村、西遞,被稱為安徽南部居民最具有代表性的古村落。

(二)數據來源與研究方法

攜程網整合了高科技產業與傳統旅游行業,向超過9000萬會員提供集酒店預訂、機票預訂、度假預訂、商旅管理、特惠商戶及旅游資訊在內的全方位旅行服務,其將線上與線下資源結合,是一個系統而全面的涵蓋旅行前,旅行中和旅行后的服務價值鏈的綜合性平臺,截至2016年,攜程旅游在線交易規模達到233億元,排名市場第一,這也是攜程旅游連續三年奪冠,可見其市場影響力之大。基于此,本文收集攜程網20161月至201712月黃山市國內游客相關數據樣本,然后將收集到的數據樣本按以下標準進行篩選:(1)有詳細的出游時間和行程;(2)明確記錄游客停留的起始時間;(3)如果出游游記不完整,則通過游客發布的圖片來佐證文本數據,還旅游線路。

通過火車頭采集器((LocoySpider))在攜程網上對相關網址、游記、景區相關圖片等進行數據采集,共采集20161月至201712月黃山市國內游客網絡游記927篇,按前文標準進行篩選后,選取有效游記466篇,共涉及黃山市61個旅游節點。根據采集結果,運用網絡文本分析法與社會網絡分析法分析黃山市國內游客時空行為特征。

(三)數據分析

1.時間特征分析

通過對采集的樣本進行分析可以發現,2016-2017年黃山市國內游客在時間選擇上存在較大差異,從月份上看,每年10月(13%)、8月(11.53%)、11月(11.52%)為游客量最多的三個月,是旅游旺季,而每年的1月(6.08%)、2月(6.11%)、12月(6.71%)為游客量最少的三個月,為旅游淡季。可見黃山市國內游客出游時間較集中,有明顯的季節性。從逗留時間來看,到黃山市旅游的游客在黃山市逗留時間從1天到11天不等,其中逗留3天游客數量最多,占總數的31.12%,其次是逗留2天的游客,占總數的27.68%,而逗留9天、10天、11天的游客占總數比例均不足1%。黃山市國內游客的時間分布特征主要與游客的閑暇時間以及黃山市旅游景點適宜游覽的時機有關。

2. 空間特征分析

1)旅游節點選擇偏好

根據收集的樣本數據,計算樣本各旅游節點出現的頻率,可以反映出黃山市國內游客對各旅游節點的偏好,旅游節點的出現頻率越高,說明其越受歡迎,反之亦然。在本研究中,共涉及黃山市61個旅游節點,其中出現頻率排名前10的旅游節點如表1

1樣本中黃山市各旅游節點出現頻次與比率統計(10)

表1樣本中黃山市各旅游節點出現頻次與比率統計(前10名)

在樣本中不同旅游節點出現的頻率差異較大,在前24名中,出現頻率在8%以上的有四處,由高到低依次為黃山風景區、宏村、西遞和屯溪老街,其中黃山風景區占總數的33.73%,宏村占總數的18.06%,遠遠高于其他景區,其他的景區出現的頻率相差不大,大部分在1%左右。在前24名的旅游節點中,有8個是5A級景區,6個是4A級景區,3個是3A級景區,可見來黃山市旅游的國內游客較青睞等級高,知名度高的旅游景點。

2)旅游流網絡結構分析

構建旅游流網絡結構圖

根據采集到的樣本數據,通過社會網絡分析法,構建黃山市國內游客選擇的旅游節點流量與流向數據矩陣,將數據輸入矩陣表格,然后建立賦值矩陣,在賦值矩陣的基礎上進行二值化處理,最后運用Netdraw軟件繪制黃山市國內游客旅游流網絡結構圖。在旅游流網格結構圖中,旅游節點之間的線段表示不同節點間旅游流的聯結關系,線段的多少表示該節點與其他節點之間聯結關系的數量,線段的粗細表示兩個節點間旅游者流動的次數的多少,線段越粗表示流動次數越多,反之亦然。由圖1可以看出,黃山風景區、宏村、西遞、屯溪老街、徽州古城景區五處節點線段數量最多、線條最粗,說明這五處旅游節點旅游流強度較大,是網絡的核心旅游節點,最受游客歡迎。

圖1 黃山市國內旅游流網絡結構圖

1 黃山市國內旅游流網絡結構圖

網絡密度分析

旅游網絡密度可以反映旅游網絡中旅游節點之間通信的總體緊密程度,常用旅游網絡中實際存在關系的數量與所有理論上可能存在的關系數量之比來表示。密度值介于01之間,網絡密度越高,網絡中連接的節點越多,節點之間存在旅游路線就越多,旅游網絡效果越好。如果旅游網絡中有n個旅游節點,那么各節點之間連接的網絡圖的可能關系數量為n*(n-1)。基于旅行游記、照片、對象、消費等的時空行為,筆者從空間網絡分析的角度對黃山國內游客活動的空間軌跡和旅游偏好進行了測度。在以4為斷點值進行二值化后,24個旅游節點建立了旅游流聯系,理論上24個旅游節點最大可能的聯結數量552個,但實際觀察只有63個,實際觀察值占聯結總數的比例即網絡密度為0.1141,可以看出,網絡密度非常低,說明黃山市各旅游節點之間聯系不緊密,整體旅游線路較少,只在少數受歡迎的節點之間存在旅游路線,如黃山風景區、西遞、宏村等。

三、建議

針對上文分析得出的黃山市國內游客時空行為特征,今后在發展中,一方面要縮小淡旺季差距,可以通過門票的杠桿作用調節淡旺季的游客量,同時在淡季打造有吸引力的旅游產品與節事活動來吸引游客;另一方面,深入挖掘各旅游景點的文化內涵,使得黃山市各旅游景區能夠均衡發展,例如挖掘齊云山作為道教名山和丹霞地貌的特色,展示唐模作為徽州水口園林代表的特色等。

參考文獻:

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